ವಿಜ್ಞಾನ – ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಲೇಖನ
– ಮಂಡ್ಯ.ಮ.ನಾ.ಉಡುಪ
ಮಂಡ್ಯ
ಉದಯರಶ್ಮಿ ದಿನಪತ್ರಿಕೆ
ಬೆಳಗ್ಗೆ ಎದ್ದ ಕ್ಷಣದಿಂದ ರಾತ್ರಿ ಮಲಗುವವರೆಗೆ ನಾವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದರೆ ಅಚ್ಚರಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಫೇಸ್ ರಿಕಾಗ್ನಿಷನ್, Google Map ನ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್, ನಮ್ಮ ಆಸಕ್ತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ YouTube ಮತ್ತು Facebook ಮಾಡುವ ಶಿಫಾರಸುಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕಿನ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ – ಇವೆಲ್ಲವುಗಳ ಹಿಂದೆ AI ಇದೆ ಎಂದರೆ ನಂಬುತ್ತೀರಾ? ನಂಬಲೇ ಬೇಕು ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸತ್ಯ!
ಆದರೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ಹುಟ್ಟಿದ್ದಲ್ಲ. ಇದರ ಕಥೆ 70 ವರ್ಷಗಳಷ್ಟು ಹಳೆಯದು, ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿನಷ್ಟೇ ಸೋಲುಗಳೂ ಇವೆ.
1. ಕನಸಿನ ಬೀಜ: ಮನುಷ್ಯನನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಕನಸು
AI ಕಲ್ಪನೆ ಹೊಸದಲ್ಲ. ಗ್ರೀಕ್ ಪುರಾಣದ ಕಂಚಿನ ಮಾನವ ಟಾಲೋಸ್ ನಿಂದ ಹಿಡಿದು, ನಮ್ಮ ಪಂಚತಂತ್ರದ ಮಾತನಾಡುವ ಯಂತ್ರಗಳವರೆಗೆ ಮನುಷ್ಯನಂತೆಯೇ ಯೋಚಿಸುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ಮಾಡುವ ಕನಸು ಬಹಳ ಹಳೆಯದು.
ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಇದಕ್ಕೆ ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕಿದವರು ಇಬ್ಬರು.
1943 ರಲ್ಲಿ ವಾರೆನ್ ಮೆಕಲ್ಲಕ್ ಮತ್ತು ವಾಲ್ಟರ್ ಪಿಟ್ಸ್ ಅವರು ಮೆದುಳಿನ ನ್ಯೂರಾನ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ವಿವರಿಸಿದರು. ಇದೇ ಇಂದಿನ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಗಳ ಮೂಲ.
1950 ರಲ್ಲಿ ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಎಂಬ ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಗಣಿತಜ್ಞ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿದರು – “ಯಂತ್ರಗಳು ಯೋಚಿಸಬಲ್ಲವೇ?” ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವರು ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಟೆಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು. ಒಂದು ಯಂತ್ರದ ಜೊತೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ ಅದು ಮನುಷ್ಯನೋ ಯಂತ್ರವೋ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗದಿದ್ದರೆ, ಆ ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸಿದರು.
2. ಅಧಿಕೃತ ಜನನ: 1956, ಡಾರ್ಟ್ಮೌತ್ ಸಮ್ಮೇಳನ
ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ Artificial Intelligence ಎಂಬ ಹೆಸರು ಬಂದಿದ್ದು 1956 ರ ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ, ಅಮೆರಿಕದ ಡಾರ್ಟ್ಮೌತ್ ಕಾಲೇಜಿನಲ್ಲಿ.
ಯುವ ಗಣಿತಜ್ಞ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ತನ್ನ 10 ಮಂದಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಕರೆದು ಎರಡು ತಿಂಗಳ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಮಾಡಿದರು. “ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನುಕರಿಸಬಹುದು” ಎಂಬುದು ಅವರ ನಂಬಿಕೆಯಾಗಿತ್ತು. ಅಲ್ಲಿಯೇ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂಬ ಪದ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಬಳಕೆಯಾಯಿತು. ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಅವರನ್ನೇ AI ನ ಪಿತಾಮಹ ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ.
3. ಮೊದಲ ಸುವರ್ಣ ಯುಗ: 1956 – 1974
ಮುಂದಿನ 20 ವರ್ಷ ಭರವಸೆಯ ಯುಗವಾಗಿತ್ತು. ಹಣ ಸುರಿದು ಬಂತು, ಸಂಶೋಧನೆ ಭರದಿಂದ ಸಾಗಿತು.
- 1961 – ಮೊದಲ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್ Unimate ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸೇರಿತು. • 1966 – MIT ಯಲ್ಲಿ ELIZA ಎಂಬ ಮೊದಲ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಹುಟ್ಟಿತು. ಅದು ಮನೋವೈದ್ಯನಂತೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿತ್ತು. • 1965 – ELIZA ನಂತಹ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು, ಚೆಸ್ ಆಡುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಬೆರಗುಗೊಳಿಸಿದವು.
ಆಗ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು “20 ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಮನುಷ್ಯನಷ್ಟೇ ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದಿದ್ದರು. ಆದರೆ ಅದು ಅಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.
4. ಮೊದಲ AI ಚಳಿಗಾಲ: 1974 – 1980
ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ದೊಡ್ಡದಾದಷ್ಟೂ ನಿರಾಸೆಯೂ ದೊಡ್ಡದಾಯಿತು. ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ ಇಲ್ಲ, ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಿಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಸತ್ಯ ಅರ್ಥವಾಯಿತು. ಸರ್ಕಾರಗಳು ಹಣ ನಿಲ್ಲಿಸಿದವು. ಸಂಶೋಧನೆ ಬಹುತೇಕ ನಿಂತೇ ಹೋಯಿತು. ಇದನ್ನೇ ಮೊದಲ AI Winter ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
5. ಎರಡನೇ ಹುಟ್ಟು ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಪತನ: 1980 – 1993
1980 ರಲ್ಲಿ Expert Systems ಎಂಬ ಹೊಸ ದಾರಿ ಹುಟ್ಟಿತು. ಒಬ್ಬ ವೈದ್ಯ, ಒಬ್ಬ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ನ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ತುಂಬುವ ಪ್ರಯತ್ನ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗ ಪತ್ತೆಗೆ MYCIN ಎಂಬ ಸಿಸ್ಟಮ್.
ಇದು ಮತ್ತೆ ಭರವಸೆ ಮೂಡಿಸಿತು, ಆದರೆ ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಗಳು ತುಂಬಾ ದುಬಾರಿ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಕಷ್ಟ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರ ಬಿಟ್ಟು ಬೇರೆ ಏನೂ ತಿಳಿಯದ ಕಾರಣ 1987 ರ ನಂತರ ಮತ್ತೆ ಕುಸಿದವು. ಇದು ಎರಡನೇ AI Winter.
6. ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬೆಳೆದ ಹೆಮ್ಮರ: 1993 – 2011
ಈ ಬಾರಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ದಾರಿ ಬದಲಿಸಿದರು. “ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಾವೇ ಹೇಳಿಕೊಡಬಾರದು, ಬದಲಾಗಿ ಡೇಟಾ ಕೊಟ್ಟು ಅದು ತಾನೇ ಕಲಿಯುವಂತೆ ಮಾಡಬೇಕು” ಎಂಬ Machine Learning ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಗಟ್ಟಿಯಾಯಿತು.
ಈ ಅವಧಿಯ ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳು:
- 1997 – Deep Blue: IBM ನ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಶ್ವ ಚೆಸ್ ಚಾಂಪಿಯನ್ ಗ್ಯಾರಿ ಕಾಸ್ಪರೋವ್ ಅವರನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು. • 2011 – IBM Watson: ಕ್ವಿಜ್ ಶೋ Jeopardy! ನಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯ ಚಾಂಪಿಯನ್ ಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು.
7. ದೊಡ್ಡ ಸ್ಫೋಟ: 2012 ರಿಂದ ಇಂದಿನವರೆಗೆ
AI ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಎರಡು ಭಾಗ ಮಾಡಬಹುದು – 2012 ಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ.
ಮೂರು ವಿಷಯಗಳು ಒಂದೇ ಸಲ ಜೊತೆಯಾದವು: ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ (Big Data), ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್ ಗಳು (GPU), ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಗಳು. - 2012 – AlexNet: ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿ ಮಾಡಿತು. ಇದೇ Deep Learning ಯುಗದ ಆರಂಭ. • 2016 – AlphaGo: Google DeepMind ನ AlphaGo, ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಅಸಾಧ್ಯ ಎನ್ನಲಾಗಿದ್ದ Go ಆಟದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವ ಚಾಂಪಿಯನ್ ನನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು. ಅದು ಕೇವಲ ನಿಯಮಗಳಿಂದಲ್ಲ, ತಾನೇ ಆಡಿ ಕಲಿತಿತ್ತು. • 2022 – ChatGPT: AI ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆಯಿಂದ ಹೊರಬಂದು ನಮ್ಮ ಮನೆ, ಮೊಬೈಲ್ ಸೇರಿದ ದಿನ. Generative AI ಎಂದರೆ ಬರೀ ಗುರುತಿಸುವುದಲ್ಲ, ಹೊಸದಾಗಿ ಬರೆಯುವ, ಚಿತ್ರ ಬಿಡಿಸುವ, ಹಾಡು ಮಾಡುವ AI ಹುಟ್ಟಿತು.
ನಾವು ಇಂದು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ Meta AI, ChatGPT, Gemini ಎಲ್ಲವೂ ಈ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಮಕ್ಕಳು.
8. ಭವಿಷ್ಯದ ದಾರಿಯೇನು?
70 ವರ್ಷಗಳ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ AI ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆಯ ಕನಸಿನಿಂದ ನಮ್ಮ ಜೇಬಿನಲ್ಲಿರುವ ಸಹಾಯಕನಾಗಿದೆ. ಮುಂದೇನು?
ಮುಂದಿನ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ನೋಡಬಹುದಾದ ಮೂರು ದಾರಿಗಳು:
1. AGI ಕಡೆ ಪಯಣ
ಇಂದಿನ AI ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಿಪುಣರು. ಚಿತ್ರ ಮಾಡುವ AI ಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯದ ಗುರಿ AGI – Artificial General Intelligence, ಅಂದರೆ ಮನುಷ್ಯನಂತೆ ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಲಿತು ಯೋಚಿಸುವ AI.
2. ಎಲ್ಲಾ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ AI
ಇಂದು AI ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ನಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಎಳೆಯ ಮಗು. ಮುಂದಿನ ಕ್ರಾಂತಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಗಲಿದೆ. ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುವ, ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಪಾಠ ಹೇಳುವ, ನಮ್ಮ ಜಾನಪದವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ AI ಬರಲಿದೆ.
3. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
AI ಯಿಂದ ಉದ್ಯೋಗ ಹೋಗುತ್ತದೆಯೇ? AI ಮಾಡಿದ ಮಾಹಿತಿ ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂದು ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು? AI ನ ತೀರ್ಮಾನ ನ್ಯಾಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತದೆಯೇ? ಈ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವುದೇ ನಿಜವಾದ ಸವಾಲು.
ಕೊನೆಯ ಮಾತು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾಯೆಯಲ್ಲ, ಅದು ಮನುಷ್ಯನ 70 ವರ್ಷಗಳ ಪರಿಶ್ರಮ, ಸೋಲು, ಗೆಲುವುಗಳ ಫಲ. ವಿದ್ಯುತ್ ಹೇಗೆ 100 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿತೋ, ಹಾಗೆಯೇ AI ಇಂದು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಭಯಪಡಬೇಕೋ, ಖುಷಿಪಡಬೇಕೋ? ಉತ್ತರ ಸರಳ. ಕಾರನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಾಗ ಅಪಘಾತದ ಭಯವಿತ್ತು, ಆದರೆ ನಾವು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮಾಡಿಕೊಂಡೆವು, ಕಾರನ್ನು ಬಳಸಿದೆವು. AI ಕೂಡ ಒಂದು ವಾಹನ. ಅದನ್ನು ಯಾವ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಓಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು ನಮ್ಮ ಕೈಯಲ್ಲಿದೆ.
